製薬業界での情報収集や戦略立案において、Pharma Intelligence Centerの情報は各担当者にとって、今や欠かせない存在となりつつあります。
しかし、初めてこのプラットフォームに触れる方にとっては、何がどのように活用できるのか、全体像を把握するのが難しいと感じることもあるかもしれません。
そこで本記事では、特にPharma Intelligence Centerをはじめて利用される、もしくはこれから導入を検討したい方向けに９つのモジュールそれぞれが網羅するデータと活用する目的を紹介します。
また、各データのボリュームや、疾患のカバレッジ、さらには国と地域の範囲についても具体的に紹介します。
さらに、グローバルデータがデータの収集や解析、分析に用いている独自の方法論やフレームワークの構造もひも解いていきます。
これらを通じて、Pharma Intelligence Centerがいかに幅広く、かつ深い情報基盤を備えているかを、はじめての方、導入検討中の方に向けて分かりやすく解説、データ活用における失敗を避けたい方、効率的な意思決定につなげたい方にとって、本記事がそのヒントとなることでしょう。
なお、グローバルデータに関して詳しく知りたい方は、同社の概要と特徴を詳しく説明した記事「市場調査会社「グローバルデータ」とは？」が便利です。ご参照ください。
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記事のポイント
- Pharma Intelligence Centerの方法論と分析フレームワークの構造
- アクセス可能な各データのボリュームやその活用方法
- 疾患のカバレッジと地域別の対応状況
- ９つのモジュール一覧と業務への具体的な応用方法
Pharma Intelligence Centerのデータセットと方法論
- 方法論の基礎と特徴を理解する
- 分析を支えるフレームワークの紹介
- アクセス可能な各データのボリュームとは
- 幅広い疾患のカバレッジ内容
- 国と地域ごとの対応範囲
方法論の基礎と特徴を理解する
Pharma Intelligence Centerの「方法論」は、製薬業界における意思決定を支援するために設計された、信頼性の高い調査・分析の土台となる仕組みです。
複雑化する市場や疾患構造に対し、膨大な情報を体系的に扱うために欠かせない要素といえるでしょう。
この方法論の中心にあるのは、「Connect」「Decode」「Action」という3段階のアプローチです。
まず「Connect」では、医薬品、臨床試験、疫学、価格、規制、企業情報など、業界全体に関わる多様なデータソースと継続的に接続します。
日々で更新されるテラバイト級のデータは、GlobalData独自の収集ネットワークにより常に鮮度が保たれています。
次に「Decode」により、収集されたデータを見やすく、意味のある形に変換します。
このプロセスでは、統計処理、アルゴリズム分析、自然言語処理などが用いられ、ユーザーが直感的に情報にアクセスできるよう工夫されています。
そして「Action」の段階では、ユーザーが意思決定に活用できる具体的な示唆を得られるよう、シナリオ分析や予測モデルが活用されます。
例えば、ある疾患領域で上市予定の新薬の市場性を評価する際、疫学データ、競合状況、規制リスクなどが統合的に提示され、次の一手を計画する材料となります。
また、手法の裏付けとして、以下のような特徴も挙げられます。
- 年間2,400件を超える定量調査（医師・患者への聞き取り）
- 各疾患につき8〜12名以上のKOL（専門医）に対する定性調査
- 世界中の企業ファイリングやカンファレンスレビューからの分析抽出
- 綿密なQCとピアレビューによるデータ検証体制
これにより、単なるデータの羅列ではなく、実用的で戦略的なインサイトとして情報が提供される点が評価されています。
一方で注意すべき点として、対象疾患や地域によってはデータが限定的なケースもあるため、利用前にカバレッジの確認が必要です。
以上のことから、Pharma Intelligence Centerの方法論は、膨大な医療・製薬データを戦略的意思決定に転換するための土台となる、高度かつ実践的な仕組みであると理解できます。
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分析を支えるフレームワークの紹介
Pharma Intelligence Centerが持つ強みのひとつが、明確に構築された分析フレームワークの存在です。
このフレームワークは、単なるデータ提供ではなく、ビジネスに直結する判断を可能にする「実行可能な洞察」を導き出すための設計となっています。
分析フレームワークは大きく3つの柱から成り立っています。
1. トップダウンとボトムアップの統合分析
上位からマクロ視点で市場全体を俯瞰する「トップダウン分析」と、個別データを積み上げる「ボトムアップ分析」を掛け合わせることで、戦略的かつ現実的なインサイトを提供します。
例えば、ある疾患の市場予測を行う際には、国別の医療支出や政策トレンド（トップダウン）と、各製品の売上データや処方傾向（ボトムアップ）を同時に照らし合わせ、精度の高い結果を導き出します。
2. 疾患・企業・地域を横断するスコアリングモデル
GlobalData独自の評価指標を使って、企業の競争力、疾患市場の将来性、政策リスクなどを定量的に比較可能にします。
特に注目されているのが、「Market Access Risk Score」や「Likelihood of Approval（LoA）」といった評価モデルです。
これらは製品ごとの商業的成功可能性を予測するのに活用されています。
3. 継続的な検証とアップデート
フレームワークの背後では、業界専門家によるレビューや、最新ニュース・M&A案件の自動分析によって、常に現状に即した形に更新されます。
これにより、情報の古さによる判断ミスのリスクを最小限に抑える設計です。このようなフレームワークは、例えば次のような活用例に結びつきます。
- 競合他社の治験状況を把握し、自社の開発戦略を調整
- パイプライン医薬品の承認確率を比較して、投資リスクを評価
- 国ごとのアクセス制限を加味した価格戦略の構築
このように構造化されたフレームワークがあることで、Pharma Intelligence Centerは、医薬品ビジネスにおける複雑な意思決定に対して、論理的かつ柔軟なアプローチを提供できるサービスとして全世界のユーザーに高い評価を得てます。
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業界でもトップクラスの収集データの質と量
Pharma Intelligence Centerは、医薬品、治験、企業、規制、価格など、製薬業界に関するあらゆる情報を網羅的に収集、ユーザー企業からも高い信頼と評価を得ています。
その中でも特筆すべきは、データの「量」と「深さ」の両面における圧倒的なボリュームです。
業界内で意思決定に不可欠な以下の情報を常に収集しています。
| データカテゴリ | 件数（目安） |
| 医薬品（パイプライン） | 約77,600品目 |
| 医薬品（上市品） | 約143,500品目 |
| 臨床試験データ | 約388,000件 |
| 治験実施施設（サイト） | 約104,000箇所 |
| 臨床研究者（治験責任医師など） | 約3,600,000人以上 |
| 規制マイルストーン（特許等） | 約9,300件（特許期限） |
| 薬価情報 | 約1,000,000件以上 |
| 医療機関や連絡先などの登録数 | 約328,000件 |
このように、すべての製薬企業やバイオテック企業が意思決定に使えるレベルの実用的なデータが、単一のインターフェースから一括して閲覧できる点が最大の特徴です。
また、単なるデータの羅列ではなく、検索・可視化・レポート出力などの機能が充実しているため、業務効率の向上にもつながります。
たとえば、医薬品の「開発フェーズ」「販売国」「製造委託先」などを条件に絞って検索し、必要な情報だけを抽出してエクセル形式で出力することも可能です。
このような豊富な情報群にアクセスできることが、Pharma Intelligence Centerをデータ活用に強いサービスとして位置づける背景にあるのです。
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2900以上の疾患を幅広く網羅的にカバー
Pharma Intelligence Centerのもう一つの特徴は、取り扱う疾患領域の多様性と深さです。
このプラットフォームでは、約2,900件以上の適応症をカバーしており、その中には800件を超える希少疾患も含まれています。
対象となる疾患は、がんや神経系疾患のような市場規模の大きな疾患はもちろん、筋骨格系、皮膚疾患、眼科、呼吸器、毒性学的障害など、より専門的かつ細分化された領域にも対応しています。
疾患ごとにあらゆる角度から市場動向と分析・予測
各疾患には、次のような多角的な情報が揃えられています。
- 患者数に基づいた売上予測（Patient-Based Forecast）
- 疫学レポートによる有病率・発症率データ
- 臨床試験の実施状況や開発中の医薬品一覧
- 治療ガイドラインやアンメットニーズの分析
これにより、たとえば「ある疾患における開発段階初期の医薬品の参入可能性を評価したい」といったニーズに対して、科学的かつ定量的な根拠をもって判断することが可能になります。
このようにPharma Intelligence Centerでは、疾患を起点としたビジネス分析が柔軟に行えるため、新薬開発の戦略立案やマーケットサイズの評価において、大きな助けとなると考えられます。
なお、すべての疾患に完全な予測モデルが存在するわけではありません。
とくに革新性の高い新薬候補や発症率が極端に低い疾患や地域特有の症例では、データに加え専門のコンサルタントによる補完的な解釈や追加調査が有効です。
そのよう場合にもグローバルデータでは、コンサルタントチームがサポートをしています。
190の国・地域を対象として調査を実施
Pharma Intelligence Centerは、グローバルに展開する製薬企業や医療機器メーカーのニーズに応えるため、国や地域ごとの市場データも豊富に整備しています。
現在、約199の国・地域を対象にした情報を提供しており、これは国連の地域区分ガイドラインに基づいて構成されています。
主な地域と国
| 地 域 | カバーされる代表国（抜粋） |
| 北米 | アメリカ、カナダ、メキシコ |
| ヨーロッパ（西・東） | イギリス、ドイツ、フランス、ロシア、ポーランド |
| アジア太平洋 | 日本、中国、韓国、オーストラリア、インド |
| 中東・アフリカ | UAE、サウジアラビア、南アフリカ、ナイジェリア |
| 南米・中米・カリブ | ブラジル、アルゼンチン、コロンビア、チリ |
地域や国別の詳細データとしては以下のような情報も収集しています。特に、新たな国や地域を調査する必要になった担当者の方にとっては調査の最初のステップとしても便利との声を聞きます。
価格規制や償還制度の違いは商業化戦略に大きく影響するため、地域ごとの制度比較は重要な分析項目となります。
- 医療支出や保険制度の概要
- 規制環境や承認制度の違い
- マクロ経済指標や都市単位の経済統計
- 国別の売上予測とアクセスリスク評価
以上のように190もの国や地域を網羅的にカバーする地理的情報の広がりは、Pharma Intelligence Centerを「グローバル市場対応型データベース」として差別化する要素の一つとなっています。
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Pharma Intelligence Centerを安心して導入する｜９つのモジュールの概要
- ９つのモジュール一覧とその概要
- 利用シーンに応じたモジュールの活用法
- 調査会社GlobalDataの信頼性と実績
- 導入前に確認すべき主なポイント
- Pharma Intelligence Center データと方法論のまとめと導入メリット
９つのモジュール一覧とその概要
GlobalDataのPharma Intelligence Centerが提供する強力な分析は、9つの専門的なデータベース（モジュール）によって支えられています。
これらは、医薬品の研究開発から市販後のマーケティング活動に至るまで、製薬業界のバリューチェーン全体を網羅するように設計されています。
各モジュールは特定の領域に特化した詳細な情報を提供すると同時に、プラットフォーム上で相互に連携し、複合的な課題解決を可能にします。
ここでは、その9つのモジュールがそれぞれどのような役割を担っているのか、その概要を解説します。
1. Drugs Intelligence（医薬品インテリジェンス）
このモジュールは、文字通り医薬品に関するあらゆる情報を集約した、Pharma Intelligence Centerの根幹とも言えるデータベースです。
世界中で開発が進められている約7.9万品目のパイプライン医薬品から、すでに市場で販売されている約14.7万品目の上市品まで、膨大な数の医薬品プロファイルを収録しています。
薬理作用や開発経緯といった基本的な情報に加え、医薬品ごとの売上実績とコンセンサス予測 、機械学習による承認可能性（LoA）の分析、さらには特許期限などの薬事情報 まで、多角的なデータを提供します。
これにより、ユーザーは競合品の開発状況の把握や、自社の製品ポートフォリオ戦略の立案に不可欠な情報基盤を手にすることができます。
更に、このモジュールに関しての解説は別記事「パイプラインデータベース【Drug Database】が世界で使われる理由と機能を徹底解説」を御覧ください。機能や方法論まで詳しく解説しています。
2. Trials Intelligence（全世界の臨床試験データベース）
医薬品開発において最も重要なプロセスの一つである臨床試験に特化したモジュールです。世界250以上の臨床試験登録機関や200以上の学会から情報を収集し、約38.8万件に及ぶ臨床試験の計画、進捗状況、結果を詳細に追跡します。
また、試験に携わる52.9万人以上の経験豊富な治験医師や、約10.4万カ所の治験施設に関する情報も含まれています 。
患者の登録状況や、試験で用いられるバイオマーカーのデータも充実しており、効率的で成功確率の高い臨床試験の計画立案や、競合試験の動向モニタリング、最適な治験施設の選定など、臨床開発業務を強力に支援します。
3. Therapeutic Analysis（治療領域分析）
個別の医薬品だけでなく、特定の疾患領域（治療領域）に焦点を当てた深い分析を提供するモジュールです。約3,000の疾患をカバーし 、それぞれの市場規模、疫学データ、最新の治療トレンド、そして満たされていない医療ニーズ（アンメットニーズ）などをまとめた専門的なレポートを数多く提供します 。
これらの分析は、文献調査だけでなく、KOL（キーオピニオンリーダー）や現場の医師への一次調査に基づいており、現場のリアルな視点が反映されている点が特徴です。
特定の疾患市場への新規参入を検討する際や、既存市場における事業機会を評価する上で、極めて価値の高いインサイトを得られます。
4. Price Intelligence （マーケットアクセス・薬価/償還データベース）
医薬品のビジネスを考える上で避けては通れない、価格と償還に特化したモジュールです。
世界各国の100万件を超える薬価データをはじめ、国ごとに異なる複雑な価格決定や償還の仕組み、さらには医療技術評価（HTA）の決定事例など、マーケットアクセスに関する専門的な情報を網羅しています。
グローバルな価格戦略を策定する際や、各国市場への参入障壁を評価する上で、客観的なデータに基づいた意思決定を可能にします。
プライシングモジュール「Pricing Intelligence」に関しては別記事「マーケットアクセス戦略に【Pricing Intelligence】製薬・医薬品業界で使われる薬価償還データベース」で更に詳しく解説雨をしていますのでご活用ください。
5. World Markets Healthcare（世界ヘルスケア市場）
よりマクロな視点から各国のヘルスケア市場全体を捉えるためのモジュールです。
国別の医療費総額や医薬品の売上予測、医療制度の概要、その他さまざまな医療関連指標を提供します。
これにより、特定の医薬品や疾患領域だけでなく、その国の医療システム全体の構造や財政状況、将来性を理解することができます。特に、海外市場への事業展開を検討する際の、初期的な市場評価やポテンシャル分析において重要な基礎情報となります。
6. Lead Sheet（リードシート）
ビジネス開発や営業、提携活動を効率化するためのモジュールです。将来的に薬事承認や臨床試験の結果発表など、重要なイベントが予測される医薬品を一覧化した「カタリストカレンダー」や、製薬企業に所属するキーパーソンの連絡先情報などを提供します。
これにより、商談や提携交渉の機会を逃さず、適切なタイミングで適切な人物にアプローチすることが可能になり、ビジネスチャンスの創出を直接的に支援します。
リードシートに゙関しては別記事「グローバルデータの【リードシート】とは？製薬業界のイベント・カタリストを戦略的意思決定に活用する」で詳細を解説しています。
7. Strategic Analysis（戦略的分析）
AI、再生医療、ESGといった、特定の製品や疾患領域にとどまらない、業界全体を動かす大きな潮流（テーマ）を分析するモジュールです。
45以上の新興テーマを対象に、そのテーマが業界に与える影響や将来性、関連する主要企業などを分析したレポートを提供します。
また、各企業がどのテーマに注力しているかを可視化するスコアカード機能もあり、競合他社の未来戦略を読み解くのに役立ちます。
中長期的な視点での事業戦略やイノベーション戦略を策定する上で、欠かすことのできないインテリジェンスです。
8. Patents Database（特許データベース）
医薬品の価値を左右する知的財産、特に特許に特化したデータベースです。
各医薬品を保護する特許の状況やその権利期間など、詳細な知財情報を提供します。このモジュールは、前述の「Drugs Intelligence」と連携することを前提としており、医薬品情報と特許情報を紐付けて分析することが可能です。
これにより、企業の知財戦略の分析や、後発医薬品の参入時期の予測、ライセンス機会の探索などが、より高い精度で行えます。
9. Digital Marketing Intelligence（デジタルマーケティング・インテリジェンス）
近年の製薬業界で重要性が増しているデジタル空間での活動を分析するモジュールです。
16.4万件以上の医薬品関連のデジタル広告を集めたデータベースや、ソーシャルメディア上での企業や製品に関する議論の分析など、従来の情報源とは異なるオルタナティブ（代替）データも活用しています。
競合他社のデジタルマーケティング戦略を把握したり、自社のデジタルコミュニケーションを最適化したりするための、新しい視点からのインサイトを提供します。
以上の通り、これら9つのモジュールは、それぞれが製薬ビジネスの異なる側面を深く掘り下げると同時に、プラットフォーム上で統合されることで、一つの強力な情報基盤を形成しています。
これら9つのモジュールは、単体でも十分に活用可能ですが、複数を横断的に使うことで、より深い洞察を得ることができます。
たとえば、価格戦略を考える際には、「Price Intelligence」に加えて、「Therapeutic Analysis」や「World Markets Healthcare」との併用が効果的です。
利用シーンに応じたモジュールの活用法
Pharma Intelligence Centerのモジュールは、それぞれ異なる業務ニーズや分析目的に応じて柔軟に活用できます。
利用する場面に応じて、適切なモジュールを選択することで、情報の取得効率と分析の質が大きく向上します。
製品開発・パイプライン分析
新薬の企画や競合製品の開発動向を把握したい場合は、「Drugs Intelligence」や「Trials Intelligence」が中心となります。
これらのモジュールでは、治験フェーズや標的疾患、適応地域などの情報が時系列で整理されており、自社製品のポジショニング戦略にも活用できます。
マーケットサイズの把握・事業性評価
市場機会を定量的に評価したい場合は、「Therapeutic Analysis」が有効です。
このモジュールでは、患者数や薬剤の販売動向を踏まえた疾患別の売上予測が確認できます。さらに、価格動向やアクセス制限まで検討する際には、「Price Intelligence」との併用が効果的です。
新規市場参入・国際展開時の分析
海外展開を見据えた事業戦略を構築するには、「World Markets Healthcare」が役立ちます。
国や地域ごとの保険制度、医療支出、規制リスクなどがまとめられており、進出先の優先順位づけやリスク評価が容易になります。
ライセンスイン・アウトや提携戦略
パートナーシップを検討する場面では、「Lead Sheet」の活用が推奨されます。提携先候補の検索から、過去のM&A事例の傾向までを一覧できるため、具体的な交渉戦略を練る土台となります。
こうして活用場面を明確にすることで、情報の取捨選択がしやすくなり、業務の無駄を大幅に減らせます。
ただし、どのモジュールも一長一短があり、全ての分析ニーズを1つでカバーすることはできません。目的を明確にしたうえで、必要に応じて複数モジュールを組み合わせるという使い方が現実的です。
導入前に確認すべき主なポイント
Pharma Intelligence Centerを導入する際には、利用目的に応じた事前の検討が不可欠です。多機能かつ高機密なデータベースであるがゆえに、導入前にいくつかの確認事項を整理しておくことが推奨されます。
1. 必要なモジュールの特定
最初に検討すべきは、自社にとって必要なモジュールがどれかという点です。前述のとおり、9つのモジュールは役割が異なり、すべてが標準搭載されているわけではありません。たとえば、価格戦略を重視する企業と、治験進捗を重視する企業では、導入すべきモジュールが変わってきます。
2. 利用人数とライセンス形態
利用者が多い企業や部門横断での使用を検討している場合は、アクセス権や同時ログイン数の条件もチェックが必要です。グループライセンスや部門単位での契約が可能かどうかも含めて、提供会社との調整が求められます。
3. インターフェースと導入支援
情報量が多いため、使いこなすには一定の慣れが必要です。操作性や検索機能、カスタマイズの自由度を事前に体験し、導入時には必要に応じてトレーニングやサポート体制が整っているかを確認しておくと安心です。
4. 保守・アップデート体制
データベースは常に変化する情報を扱うため、更新頻度と保守体制も導入前のチェックポイントです。とくに価格や臨床試験の情報は鮮度が業務に直結するため、日次更新やリアルタイムアラート機能の有無も確認が必要です。
こうした事前確認を怠ると、導入後に「思っていた内容と違う」「使いにくい」といったミスマッチが発生しかねません。自社の業務課題と照らし合わせながら、必要な機能や体制を見極めることが、効果的な活用への第一歩となります。
Pharma Intelligence Center導入のメリットとは？
Pharma Intelligence Centerは、製薬および医療機器業界に特化した情報を体系的に提供する統合型プラットフォームです。その中核をなすのが「データと方法論」の精緻な設計です。
これらは単に膨大な情報を集めるだけでなく、ユーザーが実践的に活用できるよう加工・構造化されている点に特徴があります。
このプラットフォームでは、企業・製品・疾患・地域・価格など、業界活動のあらゆる側面をカバーするモジュールが用意されており、それぞれが連携して機能します。さらに、情報は常時更新され、調査員や専門家のレビューを経て配信されるため、信頼性の高いデータに基づいた意思決定が可能になります。
実務上のメリット
Pharma Intelligence Centerの導入によって、現場での判断力と業務効率が向上します。たとえば、以下のような場面で役立ちます。
- 競合分析や市場調査の時間短縮
- 新薬の上市戦略における失敗リスクの軽減
- パートナー候補の発掘や提携交渉の質の向上
- 複数部門での情報共有とレポート作成の効率化
このような使い方が定着すれば、企業全体の戦略立案や実行プロセスにも好影響を与えることが期待されます。
想定される注意点
ただし、全ての企業にとって万能なソリューションというわけではありません。たとえば、自社の業務が特定の疾患領域に限られている場合や、情報のカスタマイズ性を強く求める場合は、必要なモジュールが限られる可能性があります。また、導入初期には操作トレーニングや業務とのすり合わせが必要になる点も見逃せません。
導入前に押さえておきたい要素
最終的にPharma Intelligence Centerを導入するかどうかを判断する際には、以下のような観点での整理が有効です。
- 自社の課題を明確にした上で、それに対して最適なモジュール構成があるか
- 利用対象者がツールを使いこなせる環境にあるか
- 既存の社内データとの連携や補完関係が築けるか
これらの点を慎重に確認した上で導入を進めることで、Pharma Intelligence Center データと方法論の恩恵を最大限に活用できる体制が整います。
要するに、Pharma Intelligence Centerのデータと方法論は、業界内での意思決定の質を高め、情報戦略を支える力となる存在であり、戦略性と実用性の両面から導入を検討する価値があると考えられます。
なお、Pharma Intelligence Centerの導入に関して、改めてメリットに加えて他社の活用事例を確認したい場合は、別記事「Pharma Intelligence Center」の導入メリットと活用事例」を御覧ください。
Pharma Intelligence Center データと方法論の全体像と活用法【完全ガイド】
- 膨大な医療・製薬データを3段階で活用可能な方法論を採用している
- トップダウンとボトムアップを融合した高度な分析フレームワークを備えている
- 77,000件超のパイプライン医薬品や143,000件以上の上市品情報を保有している
- 臨床試験や治験実施施設、研究者に関する豊富なデータを網羅している
- 約2,900の適応症と800超の希少疾患を含む広範な疾患のカバレッジを有する
- 199の国と地域を対象にした市場・制度・経済情報を提供している
- 医薬品の承認可能性やアクセスリスクを予測する独自の評価モデルがある
- 価格や償還に関する100万件以上の薬価データにアクセス可能である
- KOLや医師への直接インタビューによる一次調査が分析に活かされている
- 各種モジュールが相互連携し、多角的なインサイトを提供できる設計である
- 医薬品・治験・価格・規制など9つの専門モジュールで構成されている
- 専門アナリストとAI技術による分析体制が整備されている
- グローバル企業や機関投資家に幅広く導入実績がある
- 導入にあたってはモジュール選定や操作支援の確認が必要である
- 常時アップデートされる情報と高い品質管理体制が信頼性を支えている